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普林斯頓AI人工智能研究領(lǐng)域博士學(xué)長傳授你申博小秘密
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- 主講人：楊閏哲
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- 時間：2019.08.23 10:00
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杜克材料工程申請、就讀經(jīng)驗分享
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- 時間：2017.09.08 19:30
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ASU凱瑞商學(xué)院就讀體驗。。。
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藤校申請標(biāo)桿，尤其文書要注意這些??！
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文理與大U對比？本科實習(xí)怎么找？
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材料、化工申GT幾率
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白云莊人
文理學(xué)院物理大四，gpa3.11,gre307，申請計算機科學(xué)碩士選校定位
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荏苒柔木
/@白云莊人 美國文理學(xué)院申美國碩士，其實是有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢的。TOEFL肯定是豁免了，不過問題在于你的GPA確實有點低，GRE也并不高。不知道其它方面如何？
你是物理專業(yè)，物理專業(yè)申CS其實不會遇到太大的轉(zhuǎn)專業(yè)阻力。
但看GRE和GPA成績的話，建議往綜排50專排30以后的學(xué)校選。還有呢，就是可以往CS熱門的州選一些地方性的大學(xué)。這里有三個表值得你參考：
1.2016PayScale計算機專業(yè)本科薪水排行，雖然是本科，但我認(rèn)為其實對CS的研究生也是有參考意義的
比較推薦的學(xué)校有：
- 紐約州立大學(xué)石溪分校
- 科羅拉多大學(xué)博爾德分校
- 亞利桑那大學(xué)
- 印第安納大學(xué)伯明頓分校
- 匹茲堡大學(xué)
- 德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校
- 加州大學(xué)圣克魯茲分校
當(dāng)然，上邊只是舉了一些例子，具體還得看你自己對地理位置、學(xué)校排名等的看法。其它比如圣克拉拉大學(xué)、圣何塞州立大學(xué)、舊金山州立大學(xué)這些硅谷附近的地方性大學(xué)也是可以考慮的。
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白云莊人
謝謝荏老師的答復(fù)！
還有幾個問題請教一下：
1 根據(jù)我現(xiàn)有的條件gpa3.11,gre307，您推薦上面的幾所學(xué)校我是否符合錄取條件？沖刺那幾所有希望？保底那幾所有把握？
2 從畢業(yè)找工作的角度，是選擇您推薦的綜排50專排30以后的學(xué)校好，還是選擇地理位置好一些但是排不上名次和專業(yè)名次的學(xué)校好？
3 目前美國計算機專業(yè)就業(yè)情況如何？選計算機科學(xué)哪個研究方向就業(yè)好一些？
請賜教！
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荏苒柔木
/@白云莊人
1）只讀碩士，地理位置永遠(yuǎn)是第一位的。
2）按美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，以計算機專業(yè)典型職業(yè)軟件開發(fā)師為例，這個職業(yè)未來十年（2012-2022）的崗位增幅預(yù)計達(dá)30%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過平均水準(zhǔn)。可以說計算機科學(xué)是相當(dāng)好的。
3）按2014USNEWS美國最佳職業(yè)排行，軟件方向顯然最好，事實上按美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)也是。當(dāng)然現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)、云計算、計算機安全之類的也都很熱
4）我選的學(xué)校就是按你的GPA和GRE選的，德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校、加州大學(xué)圣克魯茲分校、紐約州立大學(xué)石溪分校這三所難度可能要大一點。
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趙娜
/@白云莊人 但你畢竟是轉(zhuǎn)專業(yè)，本科期間有選修或輔修計算機科學(xué)相關(guān)的課程嗎？或多或少都有一些前置課程的要求或建議的，可以參考下維克森林大學(xué)計算機科學(xué)碩士的前置課程要求：
計算機科學(xué)碩士項目要求申請者本科修讀過以下計算機相關(guān)前置課程，分別是：
- 編程語言，如Java/C語言/C++（Programming in a high-level language such as Java, C, or C++）
- 計算機基礎(chǔ)組織與架構(gòu)（Basic computer organization and architecture）
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（Data structures and algorithms）
- 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)運營原理（Principles of operating systems and networks）
該項目還要求申請者本科修讀過以下數(shù)學(xué)相關(guān)前置課程，分別是：
- 2學(xué)期微積分（微分方程、微積分含無窮級數(shù)）（Two semesters of calculus (differential and integral calculus including infinite series)
- 離散數(shù)學(xué)（Discrete mathematics）
- 線性代數(shù)（Linear algebra）
- 概率論與統(tǒng)計學(xué)（Probability and statistics）