碩士，希望申請人工智能或計算機視覺方向。

碩士申請時一般不區(qū)分專業(yè)方向的，入了學(xué)再選。所以不存在“如果是人工智能、計算機視覺方面會更難嗎”這一問題。

你的背景，TOEFL不用說，已經(jīng)不能再強了，GRE屬于中等狀態(tài)，可以刷也可以而不用刷，問題都不大的狀態(tài)，GPA不知道是什么算法，如果是標(biāo)準(zhǔn)算法3.3的話，那也還是比較高的，如果是北大算法3.3的話就屬于普通水平。

看你個人的項目應(yīng)該都是很強的項目。加州大學(xué)系統(tǒng)，應(yīng)該除了UC Berkeley確定很難，UCLA也有難度外；UCSD、UCSB、UCD、UCI可算是比較匹配的水準(zhǔn)；UCR、UCSC應(yīng)該問題不大。

UC競爭都很激烈的，適當(dāng)可以考慮下其他的學(xué)校。

特別謝謝@荏苒柔木和@Yvette你們，華東師大的績點是按照排名來算的，

大一大二都是這樣排的，大三細(xì)化到了3.7,3.8,3.9這樣的0.1，

這樣的gpa應(yīng)該怎么算，有什么利弊嗎？ 再次感謝大家解答小弟的疑惑

這個跟北大算法差別不大。

3.0之前跟北大算法是一模一樣的，3.0之后有一些細(xì)微的出入。差不多是一個通行的算法。

不過你們這個計分方式很有意思，GPA直接就能體現(xiàn)排名了。

你自己怎么算GPA（包括你自己的學(xué)校怎么算）關(guān)系都不是特別大的，學(xué)校會另算的。不過按你這個算法，你的班排似乎不會高啊。

這么說起來，你們學(xué)校這個算法的GPA很占優(yōu)勢的，平均班排不過TOP45%，就有3.3的GPA

那我申usc 或者 cmu硅谷分校難度會怎么樣呢？求解答哈

@汪潤然 CMU硅谷不恰當(dāng)?shù)卣f相當(dāng)于自殺；USC有機會。

嗯，usc和uc系相比哪個更可能？

USC機會更大一點，UC系列除UCSC、UCR之外，都跟USC差不多難度甚至更難一些，當(dāng)然UCB、UCLA這兩比USC肯定難很多。

嗯嗯。謝謝老師！

ucsc和ucr比usc和其他uc容易很多嗎

@汪潤然 UCR是要容易很多，UCSC也要容易不少。

嗯嗯，請問這些學(xué)校cs項目的招生人數(shù)和歷屆資料能在學(xué)校官網(wǎng)上看到嗎

@汪潤然 這些統(tǒng)計資料有的學(xué)校會公布，有的不公布的，基本上能找到的這類統(tǒng)計資料，我們都會收集的。

嗯嗯

這些數(shù)據(jù)需要購買會員查看嗎？

@汪潤然 就是學(xué)校詞條中的數(shù)據(jù)，比如威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校這所，統(tǒng)計數(shù)據(jù)是很全的。目前這些不需要付費。

@汪潤然 本科階段有參加相關(guān)實驗室研究項目嗎？看樓主的實習(xí)背景不錯哦。。。我覺得可以不要太局限地域，TOP20的可以沖刺的。。。

@汪潤然 可以看一下明尼蘇達大學(xué)雙城分校計算機科學(xué)專業(yè) 詞條內(nèi)有近10年的錄取統(tǒng)計哦。。。這所學(xué)校建議考慮