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985 |
本科專業(yè) |
信息與計算科學(xué) |
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本科GPA |
3.81 |
本科排名 |
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研究生學(xué)校 |
研究生專業(yè) |
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研究生GPA |
研究生排名 |
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TOEFL/IELTS |
105.0 |
TOEFL/IELTS口語 |
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GRE/GMAT/LSAT |
326.0 |
GRE寫作 |
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GRE Sub |
推薦人力度 |
弱 | |
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科研-弱 |
科研經(jīng)歷： 工作與實習(xí)經(jīng)歷： 交流經(jīng)歷： 所獲獎項： | ||
| 學(xué)校名稱 | 錄取項目 | 學(xué)位 | 錄取結(jié)果 |
|---|---|---|---|
| 卡耐基梅隆大學(xué) | 人工智能信息系統(tǒng)碩士（Master of Science in Intelligent Information Systems，縮寫MIIS） | 碩士 | REJ |
| 卡耐基梅隆大學(xué) | 人工智能（MSAI） | 碩士 | REJ |
| 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | 計算機(jī)科學(xué)與工程-CS75 | 碩士 | AD |
| 加州大學(xué)爾灣分校 | 計算機(jī)科學(xué)-MCS | 碩士 | AD |
| 約翰霍普金斯大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)碩士（MSE in Computer Science） | 碩士 | AD |
| 布朗大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)-ScM | 碩士 | REJ |
| 伊利諾伊大學(xué)厄本那-香檳分校 | 計算機(jī)科學(xué)-MCS | 碩士 | REJ |
| 紐約大學(xué)坦頓工程學(xué)院 | 計算機(jī)科學(xué) | 碩士 | AD |
| 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)（EC93 Machine Learning and Data Science） | 碩士 | AD |
| 杜克大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)（MSCS） | 碩士 | REJ |
| 加州大學(xué)洛杉磯分校 | 計算機(jī)科學(xué)（MSCS） | 碩士 | REJ |
| 萊斯大學(xué) | 計算科學(xué)與工程碩士（Master of Computational Science and Engineering (MCSE)） | 碩士 | REJ |
| 佐治亞理工學(xué)院 | 計算科學(xué)與工程碩士（Master of Computational Science and Engineering (MCSE)） | 碩士 | REJ |
| 卡耐基梅隆大學(xué) | 計算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master of Computational Data Science，縮寫MCDS） | 碩士 | REJ |
| 萊斯大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)碩士-MCS | 碩士 | REJ |
| 俄亥俄州立大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)與工程 | 碩士 | REJ |
| 西北大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)碩士（M.S. in Computer Science, MSCS） | 碩士 | REJ |
| 東北大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)碩士（M.S. in Computer Science, MSCS） | 碩士 | REJ |
| 紐約大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)碩士（M.S. in Computer Science, MSCS） | 碩士 | REJ |
| 南加州大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)-general | 碩士 | REJ |
| 南加州大學(xué) | 計算機(jī)科學(xué)-37學(xué)分項目 | 碩士 | AD |
| 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | 計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與工程（CSME） | 碩士 | REJ |