生物信息學(xué)（Bioinformatics）是一門利用應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法研究生物學(xué)的問題的學(xué)科，側(cè)重于生物學(xué)領(lǐng)域中計(jì)算方法的使用和發(fā)展。目前的生物信息學(xué)基本上只是分子生物學(xué)與信息技術(shù)（尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）的結(jié)合體。生物信息學(xué)的研究材料和結(jié)果就是各種各樣的生物學(xué)數(shù)據(jù)，其研究工具是計(jì)算機(jī)，研究方法包括對生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計(jì)算、模擬）。目前主要的研究方向有：序列比對、基因識(shí)別、基因重組、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、基因表達(dá)、蛋白質(zhì)反應(yīng)的預(yù)測，以及建立進(jìn)化模型。*(1)
生物學(xué)技術(shù)往往生成大量的嘈雜數(shù)據(jù)。與數(shù)據(jù)挖掘類似，生物信息學(xué)利用數(shù)學(xué)工具從大量數(shù)據(jù)中提取有用的生物學(xué)信息。生物信息學(xué)所要處理的典型問題包括：重新組裝在霰彈槍定序法測序過程中被打散的DNA序列，從蛋白質(zhì)的氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，利用mRNA微陣列或質(zhì)譜儀的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)基因調(diào)控的假說。
生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
有些人將計(jì)算生物學(xué)作為生物信息學(xué)的同義詞處理；但也有些人認(rèn)為計(jì)算生物學(xué)和生物信息學(xué)應(yīng)當(dāng)被當(dāng)作不同的條目處理，因?yàn)樯镄畔W(xué)更側(cè)重于生物學(xué)領(lǐng)域中計(jì)算方法的使用和發(fā)展，而計(jì)算生物學(xué)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用信息學(xué)技術(shù)對生物學(xué)領(lǐng)域中的假說進(jìn)行檢驗(yàn)，并嘗試發(fā)展新的理論。
注：右表排名為2014年USNEWS遺傳學(xué)、基因組學(xué)及生物信息學(xué)排名，醫(yī)學(xué)家不包括流行病專家的薪水。
大學(xué)排名
| 排名 | 學(xué)校中文名 | 英文名 | 州/地區(qū) |
| 1 | Stanford University | Stanford, CA | |
| 2 | Massachusetts Institute of Technology | Cambridge, MA | |
| 3 | Harvard University | Boston, MA | |
| 4 | University of California–?Berkeley | Berkeley, CA | |
| 5 | University of Washington | Seattle, WA | |
| 5 | Washington University in St. Louis | St. Louis, MO | |
| 7 | Johns Hopkins University | Baltimore, MD | |
| 8 | 加州大學(xué)舊金山分校 | University of California–?San Francisco | San Francisco, CA |
| 8 | Yale University | New Haven, CT | |
| 10 | Princeton, NJ |
注：以上排名為2014年USNEWS遺傳學(xué)、基因組學(xué)及生物信息學(xué)排名
參考資料：
(1) Molecular genetics Wikipedia
(2) Biological Scientists, All Other US Bureau of Labor Statistics
(3) Best Genetics / Genomics / Bioinformatics Program 2013-2014 USNEWS
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